Un grupo de investigación de la Facultad de Ciencias Agrarias de la Universidad Nacional de Mar del Plata obtuvo el primer puesto en los premios BioVet Arnaldo Colusi 2025, reconocimiento otorgado por la Comisión de Investigaciones Científicas (CIC) y la empresa Bedson S.A. El galardón distingue a estudiantes y profesionales de carreras veterinarias y agronómicas de instituciones de la provincia de Buenos Aires, y premia iniciativas orientadas a una producción animal sustentable.

Encabezado por Ignacio Gual, el grupo desarrolló una vacuna experimental contra la toxoplasmosis en ovinos utilizando plantas como biofábricas. La estrategia consiste en incorporar a plantas de tabaco un gen que produce un antígeno de Toxoplasma gondii. Al consumir esas plantas, las ovejas generan defensas específicas que permiten enfrentar la infección con mayor eficacia.

Gual explicó que la toxoplasmosis no solo afecta a los animales, sino que tiene consecuencias relevantes para la salud humana, especialmente en mujeres embarazadas, dado que la enfermedad puede transmitirse al feto. El parásito se adquiere comúnmente por contacto con materia fecal de gatos o por el consumo de carne ovina mal cocida. Por eso, una vacuna destinada a pequeños rumiantes no solo mejora la sanidad animal, sino que contribuye a ofrecer carne más segura para el consumo humano.

Premiación

Proyectos premiados:

1° Premio – Dr. Ignacio Gual (UNMdP)

Desarrollo de una plataforma de investigación traslacional para vacunas veterinarias utilizando plantas como biofábricas.

2° Premio – Dr. Daniel Buldain (Universidad Nacional de La Plata -CONICET):

Formulado intramamario basado en nanotecnología y fitoterapia como alternativa para mastitis bovina.

3° Premio – Dras. Denisa Pérez Gaudio y Guadalupe Martínez (UNICEN-UE CIVETAN):

Evaluación del uso combinado de extracto de neem y cúrcuma como alternativas naturales para la producción porcina.

Además, la CIC otorgó una distinción especial a Bedson S.A. por su compromiso con la ciencia bonaerense. El proceso contó con el apoyo institucional de IRAM, Institut de Recherches et d'Applications des Méthodes de développement.