Inferencia de IA agencial a una décima parte del costo por token con NVIDIA Vera Rubin NVL72. Los entornos de pruebas de agentes se ejecutan un 50% más rápido en NVIDIA Vera que en las CPU tradicionales, mientras que las consultas de datos empresariales son hasta tres veces más rápidas con la CPU Vera. Además, 5,000 empresas como Lilly, Samsung y Honeywell están ejecutando cargas de trabajo de IA en Dell AI Factories con NVIDIA, convirtiendo sus ambiciones en producción a gran escala.

Ese es el panorama que Michael Dell presentó en el Dell Technologies World. El ejecutivo destacó la importancia del tema: el gasto mundial en infraestructura de IA podría alcanzar los 3-4 billones de dólares para 2030, y se prevé que el consumo de tokens crezca un 3.400% en el mismo período.

“Ya se está produciendo un auge masivo de la inversión en IA, y está comenzando un auge de la productividad, incluso en algunas empresas, incluida la nuestra”, afirmó Dell. “El ritmo del cambio se ha disparado y no da señales de ralentizarse”.

A continuación, el presidente y director ejecutivo de Dell dio la bienvenida al escenario principal al fundador y CEO de NVIDIA, Jensen Huang, con una vista de la cartera de NVIDIA detrás de él, desde una estación de trabajo Dell Pro Max de 10 GB junto al escritorio hasta un Dell PowerRack con NVIDIA Vera Rubin NVL72.

“Hemos llegado a la era de la IA útil, y esa es la razón por la que la demanda está creciendo de forma exponencial, absolutamente exponencial”, afirmó Huang. “Lo que antes llevaba meses, ahora lleva semanas. Lo que antes llevaba semanas, ahora lleva días. Y lo que antes llevaba días, ahora lleva horas. Es un gran avance en materia de productividad, pero supone un salto gigantesco en cuanto a los requisitos de computación”.

El mensaje: la IA empresarial ha pasado de las pruebas piloto a la IA agentiva y a implementaciones de inferencia a gran escala. La plataforma para lo que viene a continuación es Dell AI Factory con NVIDIA, que ejecuta modelos de vanguardia y agentes autónomos de forma segura dentro del perímetro de la empresa.

“Más allá de ampliar la capacidad computacional, el mercado busca ahora estructuras capaces de integrar la IA en los procesos de negocio de forma continua, segura y sostenible. Lo que vemos en este momento es un cambio en la forma en que las empresas perciben la inteligencia artificial: deja de ser una capa experimental y pasa a formar parte de la arquitectura estratégica de las organizaciones. En este contexto, la solución ayuda a simplificar esta transición al reunir infraestructura, software y capacidad de procesamiento en una base preparada para acelerar la adopción corporativa de la tecnología en diferentes frentes de negocio”, señala Marcio Aguiar, director de la división Enterprise de NVIDIA para América Latina.